全国肿瘤防治宣传周
如果抗癌是一场人类与疾病的漫长博弈,那么AI正在成为最锋利的“数字手术刀”。2025年4月15日至21日,第31个全国肿瘤防治宣传周到来,这一次,我们不再只是谈论“早筛早诊”或“规范治疗”,而是转向更具变革性的话题——AI如何通过重新定义肿瘤临床研究的边界,改变人类对抗癌症的方式。
近期,太美智研医药顺利完成了某肝癌临床研究的期中分析。在该研究中,太美智研医药将AI技术融入到临床研究的相关环节,显著提升临床研究效率及质量,这并非简单的“机器替代人工”,而是一个从筛查到随访的智能再造的流程。
01 受试者筛选入组
由于该肝癌临床研究入排标准非常复杂,人工在HIS系统进行病历审查以找到潜在合适的受试者工作量巨大且低效,最终影响入组进度,太美智研医药依托AI智能筛选系统,通过分析患者基因、病史和该研究临床的要求,快速筛选符合条件的受试者,显著降低人工筛查成本并提升筛选效率50%以上。
02 受试者保留管理
该研究的主要终点是PFS,如何保证近500例受试者的主要终点数据的完整性至关重要,因此受试者的保留就显得尤为关键,基于太美智研医药的AI智能患教助手,定期给受试者推送患教视频及常规咨询,从而增加受试者的粘性及参与度,而且研究者可以实时掌握患者关切的问题,既节省了研究者的时间,又实现了受试者“零脱落”的“奇迹”。
03 复合终点事件监测
该研究的终点事件(肿瘤进展、复发、无肝外扩散等)涉及多维度数据整合,人工追踪耗时费力,而且难以实现实时动态更新。借助太美智研医药AI能力,整合分析EDC中的疗效数据及安全性数据等,实现复合终点事件监测从“静态报告”到“全周期追踪”,实时追踪研究复合终点事件的动态变化,助力研究者及项目组高效快速获得复合终点事件的情况,效率及准确性提升了80%。
04 影像阅片
该研究入组近500例受试者,产生了数千张CT/MRI图像。面对海量数据,纯人工阅片耗时费力,阅片的精准性有起有伏,甚至同一阅片医生自身可能存在主观性偏差,影响阅片一致性。
太美医学影像阅片系统eImage借助AI技术,精准识别医学影像,辅助阅片专家进行病灶勾画、分割、测量、分类等工作,单次阅片时间缩短60%以上。基于太美自有AI算法的智能化影像判读规则,能够精准判断不同评估者间的个人差异,提升评估一致性。该项目通过“AI+专家”的阅片方式,阅片的一致性达到90%以上。
AI在肿瘤临床试验执行管理中的应用,正在从“局部优化”向“全流程重塑”演进。未来的核心趋势将围绕智能化、去中心化、实时化展开,通过技术融合与生态重构,加速癌症治疗方案的开发与落地,在实体瘤研究领域,AI正以精准、高效、客观的技术优势,重塑临床研究新范式。
而太美智研医药的下一步,将是和AI共同探索人类尚未抵达的医学前沿,将AI技术应用于更多肿瘤领域、更多实际场景,让肿瘤临床研究真正进入“数字高铁时代”。相信随着技术的迭代与伦理体系的完善,AI将成为攻克肿瘤的“智慧伙伴”,让更多患者受益于科技的温度。
本文来源:财经报道网
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